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                作家李笛:讓我們來談談真實

                时间:2019-05-17     作者:李笛   阅读


                讓我們來談談真實

                文 | 李 笛


                《兼并》是一個虛構的故事,讓我們來談談真實。


                我從事人工智能領域的研究。去年十月,我的團隊研發完成了一種新的對話式人工智能引擎,叫做共感模型(Empathy Model)。它的作用,是在與人類對話時,能悄悄地引導話題,一步一步地達成它的“預設目的”。例如,引導人類主動提出買某本書的要求,或對某件事產生興趣,甚至傾吐自己內心深處的想法。這個模型的關鍵在于過程。人類往往并不能覺察到人工智能的手段,反而堅信是出于自己的“自由意志”,才對某件事忽然產生興趣的。共感模型的引導常常不動聲色,以至于連我們自己在測試系統時,注意力也會被帶走。我們曾有一位工程師向它交代了自己的數段悲慘情史,半小時之后才突然醒悟過來。出于對安全的考量,后來上線這個模型時,我們嚴格限制了它的能力,僅能用于安撫人類的極端情緒,或向人類提供有深度的知識。


                人工智能模型是抽象的。不過,假如將它具象為一個人物,那就是《兼并》中的平杉。


                《兼并》這個故事的主題并不是復仇,而是平杉這個人,如何通過一系列潛移默化的引導,讓故事人物紛紛主動跳上毀滅的軌道。全過程中,平杉看上去甚至十分被動。人們走向毀滅,都是因為他們自己“先揮了棒”,幾乎沒有任何一樁罪行是平杉親手犯下的。如果我的寫作能力再好一些,讀者應該會意識到這個故事的可怕,特別是它在現實中的普遍性。因為這代表著人類行為模式中,存在一個巨大的漏洞。在它面前,有時候,我們就像一塊玻璃般坦白透明。


                平杉也好,共感模型也好,是如何抓住這個漏洞的?對人工智能而言,當下無疑是最好的時代,因為地球上有七十億人,是人類歷史上樣本量的巔峰。七十億人之中,任意兩個人都分享著彼此的一部分缺陷。觸及這些缺陷時,人們往往表現出驚人一致的反應。因此,人工智能通過對大量樣本的學習,來增長它的“人生閱歷”,進而就能夠用一些人的特征去推定另一些人。通俗來講,也許是某時某處某個根本和你沒有交集的人,他暴露出來的漏洞,提前揭示了你的軟肋,而你對這種“讀心術”毫不知情。


                所以,是閱歷決定了平杉能完成他的“復仇”,也決定了共感模型能引導人類的興趣。問題在于,我們可以限制人工智能去運用這種能力,又如何去限制那些擁有同樣能力的人呢?身邊的例子數不勝數:當我們不知道為什么沉迷于刷新手機信息時,當一些別有用心的人組織起來,相互傳授引誘女孩子感情的手冊時,甚至當一些“節日”被創造出來用于大肆購物時……在設計者眼中,我們都是那塊透明的玻璃。


                能夠從中逃脫嗎?也許吧,假如保持自省,不斷為自己打補丁?然而我懷疑它的可實施性:前面提到的那位工程師,就掉入了自己研發的陷坑。古希臘哲學家赫拉克利特曾說:“人不能兩次踏進同一條河流。”這句話很可能并不全面。至少,從人工智能的觀察結論來看,事實是,我們的理性千瘡百孔,并且不斷地重復自己的錯誤。



                作家簡介:李笛,畢業于清華大學,現任微軟(亞洲)互聯網工程院副院長,領導一支分布在中國、美國、日本、印度與印度尼西亞的全球團隊,負責微軟人工智能小冰及Bing搜索引擎的研究、研發與產品工作。業余時間創作推理小說,并在《青年文學》《推理》《推理世界》等刊發表,作品曾入選《2010中國偵探推理小說精選》。現居北京。


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